这里记录我研究生生涯的周报，用来见证我这三年的成长！
2020-09-20 第一周
汇报日期
2020年09月14日 - 2020年09月20日
汇报人
【汪广鑫】
本月计划
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学习机器学习相关理论，模型及算法
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了解实验室各研究方向所需要的知识结构
本周进度
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由于本科期间没有接触过Linux，因此学习了Linux操作系统的基本命令，考虑到没有实际应用的学习效果不是很好，因此暂时搁置，以后有需要时进一步学习。
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学习机器学习相关基础理论模型及算法，跟随课程使用Matlab实现了基础的线性回归模型。
下周预定
- 继续学习机器学习的相关内容。想要将模型的实现由Matlab转向Python，因此需要先学习numpy，pandas等科学计算软件包。
2020-09-27 第二周
【汇报日期】
2020年09月21日 - 2020年09月27日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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阅读《雾天及海洋环境下的图像增强与复原技术研究》等两篇博士学位论文的部分内容，了解图像成像模型，基本的处理方法以及相关专业名词的意思。
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阅读《FAMED-Net: A Fast and Accurate Multi-Scale End-to-End Dehazing Network》了解该网络模型的结构。
【下周预定】
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继续阅读《FAMED-Net: A Fast and Accurate Multi-Scale End-to-End Dehazing Network》对公式和其他细节部分尝试进一步的理解
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阅读一些其他的用网络处理图像的论文，对比各种网络模型之间的差异。
2020-10-04 第三周
【汇报日期】
2020年09月28日 - 2020年10月4日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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学习图像处理的相关基础知识，了解Retinex模型和单尺度Retinex算法。
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阅读论文《A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions》，该论文把图像分解成细节层和基础层，在细节层上对图像进行噪声抑制处理，基础层把RGB转换到HSV后，在V通道上进行亮度调整。
【下周预定】
- 学习数字图像处理基础知识
- 继续学习这篇论文，深入理解文中方法所用到的公式的具体意义。
2020-10-11 第四周
【汇报日期】
2020年10月05日 - 2020年10月11日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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继续阅读论文《A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions》把论文中能够理解的公式使用matlab粗略实现 , 由于还存在几个不懂的地方没有实现 , 输出增强后的效果图不理想 . 正在尝试定位问题。
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学习数字图像处理基础知识。
【下周预定】
- 继续学习图像处理的相关知识
- 读另一篇使用视网膜机制的图像处理论文
2020-10-18 第五周
【汇报日期】
2020年10月12日 - 2020年10月18日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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针对论文《A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions》制作PPT，并在组会上进行了汇报，和师兄师姐们讨论了复现论文代码时遇到的问题。
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调整了一下该论文的实现代码，试了几个论文中使用的图片，实验效果比论文中的示例效果模糊一些，正在尝试调整一下参数或者换一下过程中的部分实现方法再试试。
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正在看论文《X-Ray Enhancement Based on Component Attenuation, Contrast Adjustment, and Image Fusion》，这篇论文也是使用的融合分方法增强图像。考虑借鉴一下方法。
【下周预定】
- 读懂论文《X-Ray Enhancement Based on Component Attenuation, Contrast Adjustment, and Image Fusion》
2020-10-25 第六周
【汇报日期】
2020年10月19日 - 2020年10月25日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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阅读论文《Combining Bottom-Up and Top-Down Visual Mechanisms for Color Constancy Under Varying Illumination》，首先计算像素值与标准灰度像素值之间（R=G=B）的角度误差，利用此误差值对图像进行K-means聚类，分解成亮图和暗图两部分，分别进行高斯差分滤波后相加得到初步照明图估计，使用该照明图对映射矩阵C进行训练。
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复现论文《X-Ray Enhancement Based on Component Attenuation, Contrast Adjustment, and Image Fusion》的代码，使用水下图像测试了一下，结果图噪声比较多。
【下周预定】
- 修改程序，争取得到一个较好的结果。
2020-11-02 第七周
【汇报日期】
2020年10月26日 - 2020年11月01日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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阅读论文《A Retinal Mechanism Inspired Color Constancy Model》，该论文模拟生物视网膜的水平细胞和神经节细胞对图像进行颜色恒常处理。其中水平细胞主要作用是对颜色通道进行补偿，神经节细胞使用高斯差分模型实现，通过不断迭代的方式搜索模型最优参数，最终获得稳定结果。
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运行上述论文的实验代码，测试论文示例图片效果很好。测试水下图片存在过曝现象，并且发现处理颜色时起主要作用的是模型中的水平细胞，神经节细胞处理后的最终结果与水平细胞处理后的中间结果差异很小。
【下周预定】
- 修改生物视觉启发框架的实验。
- 读论文。
2020-11-08 第八周
【汇报日期】
2020年11月02日 - 2020年11月08日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
- 阅读论文《Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement》，该论文首先提出一种根据绿色通道补偿红色通道的白平衡算法，对原始图像的白平衡版本分别进行锐化和伽马校正作为融合的两个输入，分别计算各自权重后进行多尺度融合。
- 构造一个求参公式，该参数在实验中用于控制图像对比度增强的程度。
【下周预定】
- 继续阅读图像增强相关论文。
2020-11-15 第九周
【汇报日期】
2020年11月09日 - 2020年11月15日
【汇报人】
汪广鑫
【本周进度】
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阅读论文《A multi-scale fusion scheme based on haze-relevant features for single image dehazing》，这篇论文是在Ancuti的多尺度融合论文的基础上进行的改进，其中包括使用了不同的白平衡算法，选择雾图特征中相关性尽可能低的影响因素作权重图。
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读论文《Image Haze Removal Using Airlight White Correction, Local Light Filter, and Aerial Perspective Prior》的白平衡部分，该方法通过在HSV色彩空间中的H通道上判断是否色偏，在S通道上做调整。运行了这部分的实验代码，结果图中每个像素点RGB三个通道的数值相对接近，图片饱和度较低。
【下周预定】
- 继续阅读图像增强相关论文。