迭代器
迭代器是Python中最强大的功能之一 , 是访问集合元素的一种方式 .
迭代器是一个可以记住遍历位置的对象 .
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问 , 直到所有元素被访问结束 . 迭代器只能往前不能后退 .
迭代器有两个基本的方法 : iter()
和 next()
字符串 , 列表 或元组对象都可用于创建迭代器 .
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| list = [1,2,3,4] it = iter(list) print(next(it)) print(next(it))
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迭代器对象可以使用常规for
语句进行遍历 :
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| list = [1,2,3,4] it = iter(list) for x in it: print(x,end="")
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也可以使用next()
函数 :
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| import sys list = [1,2,3,4] it = iter(list) while True: try: print(next(it)) except StopIteration: sys.exit()
''' 1 2 3 4 '''
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创建一个迭代器
把一个类作为迭代器使用需要在类中实现__iter__()
与__next__()
两个特殊方法.
如果你已经了解了面向对象编程 , 就知道类都有一个构造函数 , Python中的构造函数为 __init__()
, 它会在对象创建时执行.
__iter__()
方法返回一个特殊的迭代器对象 , 这个迭代器对象实现了__next__()
方法 并通过StopIteration异常标识迭代的完成.
__next__()
方法会返回下一个迭代器对象.
创建一个返回数字的迭代器 , 初始值是1 , 逐步增 1 :
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| class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x
myclass = MyNumbers() it = iter(myclass)
print(type(it) , id(it)) print(type(myclass) , id(myclass)) print(isinstance(it,MyNumbers))
print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))
''' <class '__main__.MyNumbers'> 1674286348560 <class '__main__.MyNumbers'> 1674286348560 True 1 2 3 4 5 '''
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StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成 , 防止出现无限循环的情况 , 在 __next__()
方法中我们可以设置完成指定循环次数后触发 StopIteration异常来结束迭代 .
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| class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration
myclass = MyNumbers() it = iter(myclass) for i in it: print(i)
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生成器
在Python中 , 使用了yield的函数被称为生成器 (generator) .
跟普通函数不同的是 , 生成器是一个返回迭代器的函数 , 只能用于迭代操作 , 更简单点理解生成器就是一个迭代器.
在调用生成器运行的过程中 , 每次遇到 yield 时 函数会暂停并保存当前所有的运行信息 , 返回 yield 的值 , 并在下一次执行 next()
方法时从当前位置继续执行.
调用一个生成器函数 , 返回的是一个迭代器对象 .
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:
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| import sys
def fibonacci(n): a , b , counter = 0 ,1 ,0 while True: if (counter > n): return yield a a , b = b ,a+b counter += 1 f = fibonacci(10)
while True: try: print(next(f),end = " ") pass except StopIteration: sys.exit()
""" 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 """
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